

Изменения в мелких кровеносных сосудах сетчатки могут быть тревожным признаком сердечно-сосудистых заболеваний
Согласно статистике, ежегодно в Европе у 11 млн человек диагностируют сердечно-сосудистые заболевания, которые становятся причиной смерти для 4,3 млн людей и составляют 48% смертности во всем мире.
Ученые Лондонского университета Святого Георгия (Великобритания) считают, что визуализация сетчатки, сетевое сканирование ее вен и артерий с помощью искусственного интеллекта могут предсказать сердечно-сосудистые заболевания, без необходимости проведения анализов крови или измерения артериального давления.
Исследователи разработали автоматизированный алгоритм искусственного интеллекта QUARTZ для разработки моделей, которые оценивают потенциал визуализации сосудов сетчатки и факторы смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Затем с помощью QUARTZ проанализировали состояние 88 052 человек в возрасте 40–69 лет. Они изучили ширину, площадь сосудов и степень извилистости артериол и вен в сетчатках добровольцев для прогнозирования инсульта, сердечного приступа и смертности от заболеваний сосудов.
В течение девяти лет после проведенного эксперимента от сосудистых заболеваний скончались 327 человек. Как показали проведенные исследования, причиной летальности стали изменения ширины и извилистости вен и артерий, как у мужчин, так и у женщин.
Были также учтены такие факторы риска, как курение, прием препаратов от гипертонии, хронические заболевания сердечно-сосудистой системы. Как оказалось, более 75% случаев смертности также были вызваны этими факторами.
— Визуализация сетчатки с помощью искусственного интеллекта является бесконтактной формой контроля здоровья сосудов для предотвращения сердечно-сосудистых заболеваний, — считают ученые, цитирует портал La Repubblica.
Этот вид скрининга уже распространен в Великобритании и США. Он недорогой, прост в диагностике, благодаря чему может быть доступен широким слоям населения.
Результаты исследования были опубликованы в Британском журнале офтальмологии.
Читайте также: Как по глазам предсказать риск сердечного приступа