Как теория хаоса помогает в прогнозировании пандемий: ученые

Теория хаоса утверждает, что в кажущейся случайности сложных природных систем существуют точные базовые модели. Они способны объяснить изменения, происходящие в самих системах. Итальянские ученые считают, что теория хаоса может быть применима к различным вирусам, в том числе и Sars-Cov-2. Это позволяет понять их эволюцию и предупредить развитие пандемий. 

Эксперты считают, что репродуктивная способность различных вариантов Sars-CoV-2, вплоть до Omicron, зависит от хаотичного роста в их начальной фазе распространения. Во многом это определяется первоначальными генетическими характеристиками вируса.

Во время адаптации к человеку небольшое количество мутаций в геноме из 30 000 оснований, со многими идентичными мутациями для всех вариантов, способно модифицировать заразность и летальность коронавируса. 

На практике изначально более благоприятные мутации становятся «фиксированными» мутациями и специфичны для большей адаптивности и выживаемости коронавируса у человека. Если бы мутации зависели от случайностей, то вероятность того, что они появятся во всех вариантах, была бы практически равна нулю.

— Хаотичный рост очевиден только на начальном этапе распространения SARS-CoV-2. Тот факт, что другие широко распространенные и смертоносные, но не пандемические вирусы, такие как SARS-CoV-1, MERS-CoV и Эбола, не имеют такого поведения, говорит о том, что хаотичный начальный рост является способностью перерастать в пандемию, — подчеркивает президент Итальянского агентства по лекарственным средствам Джорджио Палу, пишет журнал Plos One. 

Открытие того, что закон хаоса также применим к вирусам, заключает эксперт, «имеет последствия для общественного здравоохранения для борьбы с будущими эпидемическими и пандемическими чрезвычайными ситуациями».